Махсус автоматлаштырылған идара итеүсе транспорт саралары (AGVs) провайдеры булараҡ, мин һеҙҙең менән уртаҡлашырға тулҡынланам һуңғы R & D был өлкәлә алға китеш. Махсус AGVs аныҡ, йыш ҡына ҡатмарлы, сәнәғәт талаптарын үтәү өсөн тәғәйенләнгән, тип стандарт AGVs үтәй алмай. Был транспорт саралары үҙенсәлекле мөхиткә, бурыстарға һәм проблемаларға ярашлы, етештереү, логистика, хатта боеприпастар транспорты кеүек махсуслаштырылған райондарҙа төрлө тармаҡтарҙа хәл итеү юлдарын тәҡдим итә.
1. Ағымдағы Р & Д Фокус райондары
1.1 Алдынғы навигация технологиялары
Беҙҙең R & D төп йүнәлештәренең береһе булып тора, навигация технологияларын көсәйтергә. Традицион AGVs йыш ҡына магнит таҫмаларына, сымлы эҙҙәргә йәки навигация өсөн билдәләнгән алдан билдәләнгән иҫтәлекле урындарға таяна. Әммә беҙҙең Махсус АГВ-лар һығылмалы һәм аҡыллы навигация системаларына табан хәрәкәт итә.
Беҙ ҙур инвестициялар үҫешенә LiDAR (Яҡтылыҡ асыҡлау һәм диапазоны) - навигация нигеҙендә. LiDAR датчиктары реаль ваҡытта тирә-яҡ мөхиттең ентекле 3D картаһын булдыра ала. Был беҙҙең АГВ-ларға ҡаршылыҡтарҙы асыҡларға, оптималь маршруттарҙы планлаштырырға һәм динамик мөхиткә яраҡлашырға мөмкинлек бирә. Мәҫәлән, яңы инвентарь урынлаштырыу арҡаһында планировка йыш үҙгәрергә мөмкин булған ҡыҙыу келәттә LiDAR - AGV-лар тиҙ арала үҙ юлдарын ҡул менән тергеҙеү кәрәкмәйенсә көйләй ала.
Тикшеренеүҙең тағы бер өлкәһе — күренеш - навигация. Юғары - асыҡ камералар һәм алдынғы һүрәттәрҙе эшкәрткән алгоритмдар ҡулланып, беҙҙең AGV-лар визуаль маркерҙарҙы, объекттарҙы, хатта билдәләрҙә тексты уҡый ала. Был технология айырыуса файҙалы мөхиттә, унда визуаль сигналдар күп, мәҫәлән, ҡайһы бер етештереү заводтарында, унда өлөштәре үҙенсәлекле идентификаторҙар менән маркировкалана.
1.2 Хәүефһеҙлек һәм ышаныслылыҡ
Хәүефһеҙлек иң мөһиме, ҡасан һүҙ Махсус AGVs, бигерәк тә тармаҡтарҙа, унда кеше - машина үҙ-ара эш итеү таралған йәки ҡайҙа ташылған тауарҙар һиҙгер. Беҙҙең R & D командаһы эшләү өҫтөндә эшләй, хәүефһеҙлек функцияларын көсәйткән.
Беҙ күп ҡатламлы хәүефһеҙлек системаларын тормошҡа ашырабыҙ, улар яҡынлыҡ датчиктарын, бәрелештән ҡасыу алгоритмдарын һәм авария туҡталыш механизмдарын үҙ эсенә ала. Мәҫәлән, яҡынлыҡ датчиктары AGV юлындағы кешеләрҙең йәки башҡа әйберҙәрҙең булыуын асыҡлай һәм кәрәк булғанда транспорт сараһын яйлатып йәки туҡтатырға мөмкин. Бынан тыш, беҙ шулай уҡ беҙҙең АГВ-лар ышаныслылығын яҡшыртыу аша яҡшыраҡ компоненттар проектлау һәм артыҡ системалар. Критик функциялар өсөн кеүек энергия менән тәьмин итеү һәм руль, беҙ өҫтәйбеҙ, резерв системалары, тип тәьмин итеү өсөн, AGV артабан да хәүефһеҙ эшләй ала, хатта компонент етешһеҙлектәре осрағында.
1.3 Махсуслаштырылған бурыстар өсөн настроить
Махсус AGV тәьмин итеүсе булараҡ, беҙ аңлайбыҙ, тип, төрлө тармаҡтарҙа төрлө ихтыяждар. Бына ни өсөн персонализация беҙҙең R & D тырышлыҡтарының төп өлөшө булып тора. Беҙ тәҡдим итәбеҙAGV хеҙмәтләндергәнклиенттарыбыҙ үҙенсәлекле талаптарына яуап бирергә.
Мәҫәлән, боеприпастарҙы транспортлау тармағында беҙ эшләгән.Махсус - Аппарат транспорты өсөн AGV-ның үҙгәртеп ҡороуҙары. Был АГВ-лар ҡәтғи хәүефһеҙлек һәм хәүефһеҙлек стандарттарына яуап бирер өсөн тәғәйенләнгән. Улар махсус шок – ташыу ваҡытында боеприпастарға зыян килтермәү өсөн механизмдарҙы үҙләштерә, шулай уҡ йөктөң хәүефһеҙлеген һәм эҙләү мөмкинлеген тәьмин итеү өсөн алдынғы шифрлау һәм күҙәтеү системалары менән йыһазландырыла.
Хеҙмәтләндереүҙең өлкәһендә беҙ булдырҙыҡ.Ҡайсы күтәреү платформаһы АГВ. Был типтағы AGV ҡайсы лифт платформаһы менән йыһазландырылған, уларҙы хеҙмәтләндереүҙең бурыстары өсөн юғары - бейеклеккә етеү өсөн ҡулланырға мөмкин. Ул тотороҡло күтәреү механизмы һәм теүәл позициялау контроле бар, уны бейек ҡорамалдар менән сәнәғәт объекттарында ҡулланыу өсөн идеаль.
2. Р & Д ҡаҙаныштары
2.1 Яҡшыртылған һөҙөмтәлелек
Беҙҙең аша R & D тырышлыҡ, беҙ һиҙелерлек яҡшыртыу һөҙөмтәлелеген беҙҙең махсус AGVs. Алдынғы навигация технологиялары АГВ-ларға тиҙерәк һәм теүәл хәрәкәт итергә мөмкинлек бирә. Мәҫәлән, ҙур масштаблы логистика үҙәгендә беҙҙең LiDAR - AGV-лар тауарҙар уртаса транспорт ваҡытын традицион АГВ-лар менән сағыштырғанда 30 процентҡа тиклем кәметә ала. Был улар өсөн иң ҡыҫҡа юлды таба ала һәм статик навигация маршруттары арҡаһында тығындарҙан ҡотолорға мөмкин.
2.2 Адаптельность көсәйтелгән
Беҙҙең Махсус AGVs шулай уҡ төрлө мөхиткә яҡшыраҡ яраҡлашыусанлыҡ күрһәткән. LiDAR һәм күреүҙең нигеҙендә навигацияның берләшеүе AGV-ларға өй эсендә лә, тышҡы мөхиттә лә эшләргә мөмкинлек бирә. Улар төрлө иҙән шарттарын, шул иҫәптән тигеҙ булмаған өҫтө һәм битләүҙәр менән эш итә ала. Бынан тыш, беҙҙең AGVs шулай уҡ төрлө яҡтыртыу шарттарында эшләй ала, рәхмәт алдынғы һүрәт эшкәрткән алгоритмдар ҡулланылған күренеш - нигеҙендә навигация.
2.3 Сығымдар - Һөҙөмтәлелек
Беҙ шулай уҡ беҙҙең Махсус АГВ-лар хаҡын кәметергә алға китеш яһаныҡ. 1990 йылдарҙа был йүнәлештәге эшмәкәрлекте үҫтереүҙең төп маҡсаты булып конкурентлыыраҡ хаҡҡа юғары сифатлы AGV-лар тәҡдим итә алдыҡ. Был беҙҙең AGV-ларҙы бәләкәй һәм уртаса предприятиелар өсөн ҡулайлыраҡ итә, улар хәҙер беҙҙең продукция биргән автоматлаштырыу һәм һөҙөмтәлелектән файҙалана ала.
3. Киләсәк R & D пландары
3.1 IoT һәм AI менән интеграция
Киләсәктә беҙ үҙебеҙҙең махсус AGV-ларҙы әйберҙәр интернеты (IoT) һәм яһалма интеллект (ЯИ) менән интеграцияларға уйлайбыҙ. AGV-ларҙы IoT селтәренә тоташтырып, беҙ уларҙы эшләүе тураһында реаль ваҡыт мәғлүмәттәрен, мәҫәлән, батарея статусын, тиҙлеген һәм урынын йыя алабыҙ. Был мәғлүмәттәрҙе прогностик хеҙмәтләндереүҙең өсөн ҡулланырға мөмкин, был өҙөклөктәрҙе кәметергә һәм AGV паркының дөйөм һөҙөмтәлелеген яҡшыртырға мөмкин.
ЯИ шулай уҡ беҙҙең АГВ-ларҙы үҫтереүҙең мөһим ролен уйнаясаҡ. Беҙ машина өйрәнеү алгоритмдарын ҡулланырға планлаштыра, AGV-лар үҙҙәренең үткән тәжрибәһенән өйрәнергә һәм аҡыллыраҡ ҡарарҙар ҡабул итергә мөмкинлек бирә. Мәҫәлән, АГВ көндөң төрлө ваҡытында трафик ҡалыптарына нигеҙләнгән келәттәге оптималь маршруттарҙы өйрәнә ала.
3.2 Ҡулланыу урындарын киңәйтеү
Беҙ үҙебеҙҙең Махсус АГВ-лар ҡулланыу урындарын киңәйтеүҙе маҡсат итеп ҡуябыҙ. Әле беҙҙең АГВ-лар башлыса етештереү, логистика һәм боеприпастар ташыуҙа ҡулланыла. Киләсәктә һаулыҡ һаҡлау, ауыл хужалығы һәм аэрокосмик кеүек яңы тармаҡтарға инергә уйлайбыҙ. Мәҫәлән, һаулыҡ һаҡлау тармағында беҙҙең АГВ-ларҙы дауаханалар эсендә медицина кәрәк-яраҡтарын һәм ҡорамалдарын ташыу, һаулыҡ һаҡлау системаһының һөҙөмтәлелеген арттырыу өсөн ҡулланырға мөмкин.
4. Һығымта
R & D махсус AGVs прогресс-был мауыҡтырғыс сәйәхәт. Беҙ алдынғы навигация технологиялары, хәүефһеҙлек, ышаныслылыҡ һәм үҙгәртеп ҡороуҙа һиҙелерлек ҡаҙаныштар яһаныҡ. Беҙҙең тырышлыҡтар һөҙөмтәлелекте яҡшыртыуға, яраҡлашыусанлыҡты арттырыуға һәм беҙҙең продукцияның һөҙөмтәлелегенә килтерҙе.
Алға ҡарап, беҙ IoT һәм AI технологияларын интеграциялау һәм беҙҙең ҡушымта өлкәләрен киңәйтеп, артабанғы инновацияларға ынтылабыҙ. Әгәр һеҙ беҙҙең Махсус AGVs ҡыҙыҡһыныу һәм һеҙҙең аныҡ ихтыяждар тураһында фекер алышырға теләйем, рәхим итеп, беҙҙең менән бәйләнешкә инеү өсөн иркенләп һатып алыу тураһында һөйләшеүҙәр. Беҙ һеҙҙең менән эшләргә ашҡынып, иң яҡшы AGV хәл итеү өсөн һеҙҙең бизнес табырға.
Һылтанмалар
- "Автоматлаштырылған етәкселек транспорт саралары: технологиялар, тормошҡа ашырыу, һәм операциялар" RG Nour, һ.б.
- "Робототехника тикшеренеүҙәре журналында автономиялы мобиль роботтар өсөн алға ебәрелгән навигация системалары".
- Сәнәғәт AGV технологияһын эшләү тураһында отчеттар алдынғы баҙар тикшеренеүҙәре фирмаларынан.
